Astrofotografía urbana: M36 - M37 - M38 Tres cúmulos en Auriga

Durante la noche del 31 de enero de 2014, he realizado la fotografía de los tres cúmulos de la constelación de Auriga M36, M37 y M38. Los tres cúmulos los he fotografiado uno tras otro, con el Sky Watcher 80ED y la cámara Canon EOS 350D, a través de un filtro IDAS-LPS, para reducir la contaminación luminosa, ya que las fotografías las he realizado desde Barcelona.

He elegido una esposición corta, de 30 segundos a ISO 800, con la intención de no saturar excesivamente los centros de las estrellas, y poder procesarlas adecuadamente.

Para cada cúmulo he realizado una serie de unas 60 exposiciones, con lo que cada imagen acumula una exposición total de unos 30 minutos.

Tras la realización de las exposiciones, paso las imágenes a través del programa CCDInspector, que permite cualificar la calidad de las tomas, analizando tanto el FWHM como el fondo del cielo. Es especialmente importante cuando se fotografía desde una ciudad como Barcelona, el analizar el brillo del fondo de cielo, ya que en muchas ocasiones se cruzan por el campo fotografiado ligeras neblinas, que hacen aumentar mucho el brillo del fondo de cielo.

Una vez descartadas las imágenes con un brillo de fondo de cielo muy elevado, y que reducirían el contraste general de la imagen, y rechazadas las tomas con un FWHM elevado. Se realiza el calibrado de la imagen con darks, bias y flats. Especialmente importante disponer de unos buenos flats, para eliminar los gradientes que se registran debido a la contaminación luminosa.

Para las imágenes de los tres cúmulos una vez descartadas la tomas que no cumplian con el mínimo de calidad, he conseguido disponer de:

M36 - 62 exposiciones.
M37 - 34 exposiciones.
M38 - 57 exposiciones.

El menor número de tomas disponibles para el cúmulo M37, se ha debido a que fue el último de los tres en fotografiarse, y debido a la presencia de neblinas y finalmente de nubes, se tuvieron de rechazar muchas de las imágenes, debido a que el brillo del fondo de cielo era inaceptable. De todas formas, y aún disponiendo de 34 exposiciones, se ha realizado el tratamiento de la imagen, pero el resultado es una imagen algo más ruidosa que el de sus compañeras.

En un futuro volveré sobre este cúmulo, ya que es muy bonito y se merece una segunda oportunidad, aunque para esta temporada ya se le ha pasado su momento.

El procesamiento de las imágenes lo he realizado con PixInsight 1.8.

El tratamiento de las imágenes, como siempre empieza por un calibrado, para lo que utilizo el script BatchPreprocessing. Este script aumotatiza todo el proceso de calibrado y registro de las imágnes, y se obtiene un buen resultado. El proceso es largo debido a que al tratarse de imágenes raw de DSLR, tienen un tamaño importante, lo que requiere entre 30 y 60 minutos de ordenador, para calibrar y registrar cada serie de imágenes.

El tratamiento aplicado a las tres series de imágenes de los cúmulos, es muy parecida, a continuación puede verse el panel de trabajo de PixInsight, tras el procesado de M37.

El procesado básicamente consiste en aplicar DBE. Este paso se ha aplicado anteriormente al procesado en sí, que figura en la imagen anterior.

Los pasos seguidos tras el DBE són:

Reducción de ruido, tras crear una máscara con la luminancia de la imagen, se aplica AtrousWavelet y MultiMedianTransform a la imágen. En esta ocasión, lo he aplicado una segunda vez, para acabar de eliminar los restos de ruido de la imagen.
Con PixelMath, realizo una corrección de zonas oscuras y la eliminación de pixels brillantes. Estos dos procesos mejoran la calidad del fondo de cielo y no aumento excesivamente el ruido tras el estirado del histograma.
Estirado del histograma, con HistogramTransformation. En este punto hay que controlar el aumento del brillo del fondo de cielo, y el no saturar el centro de las estrellas. En posteriores tratamientos estoy utilizando el MaskedStretch, que controla mucho más la forma de las estrellas en el estirado del histograma.
Realizo una máscara a partir de la luminancia y con el proceso Convolution, suavizo la forma de las estrellas. Aplico la máscara a la imagen y ejecuto MorphologicalTransformation, para reducir el tamaño de las estrellas. En esta ocasión he optado por un patrón 3x3 que ejecuto 2 veces, con un resultado bastante aceptable. Dado que las estrellas pierden luminosidad tras la reducción, con ATrousWavelet, aumento el brillo de las mismas.
Tras anular la máscara, realizo una corrección del color de la imagen, con BackgroundNeutralizacion y ColorCorrection.
Aplico SCNR al color verde, para corregir los gradientes que quedan tras la corrección del color.
A continuación otro estirado de la imagen, para expandir un poco más el histograma,
Para controlar la saturación de color de la imagen, aplico una nueva máscara a la imagen para proteger el fondo de cielo y aplico CurvesTransformation y ColorSaturation, para realzar mejor el color de las estrellas.
Para finalizar un ajuste del tamaño de la imagen.

Tras todo este proceso, el resultado es el siguiente (imágenes de 800x600 aprox.):

M36